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Gemelos digitales: la visión de la SESAP
La Sociedad Española de Salud de Precisión (SESAP) ha publicado un informe de referencia sobre gemelos digitales en salud. Resumimos sus mensajes clave y qué implican para sistemas sanitarios y actores healthtech.
La SESAP sitúa el gemelo digital como un cambio de paradigma hacia la medicina de precisión, no como una “nueva moda” tecnológica. Hablamos de réplicas virtuales dinámicas de pacientes, órganos o procesos asistenciales, sincronizadas de forma continua con datos del mundo real.
El informe ejecutivo “El Gemelo Digital: Catalizando la Era de la Medicina de Precisión y la Atención Sanitaria Personalizada” articula esta visión a partir de la mejor evidencia científica disponible y de casos reales en oncología, cardiología, neurología, enfermedades crónicas y gestión hospitalaria.
De gemelo digital a avatar de salud
La SESAP adopta una definición exigente: un gemelo digital médico es una representación virtual viva y bidireccional de un paciente o sistema de salud, alimentada por datos multimodales (HCE, imágenes, ómicas, sensores, estilo de vida) e impulsada por modelos de Machine Learning e inteligencia artificial.
La visión a largo plazo es el “avatar de salud” o “paciente digital”: un gemelo que acompaña a la persona durante todo su curso vital, consolidando la Medicina P4 (predictiva, preventiva, personalizada y participativa). El informe detalla aplicaciones transversales y por especialidad:
- Oncología de precisión: gemelos tumorales que integran datos genómicos, radiológicos y clínicos para simular distintas combinaciones de quimio, terapias dirigidas, inmunoterapia y radioterapia, con niveles de precisión reportados en la literatura del 80–90 % en la predicción de respuesta y supervivencia en tumores agresivos.
- Cardiología personalizada: modelos 3D del corazón del paciente que permiten planificar ablaciones, válvulas y otras intervenciones, combinando imagen avanzada y modelado electrofisiológico. Estudios de referencia muestran reducciones relevantes del error en la localización de arritmias cuando se usa un gemelo digital cardíaco frente a métodos estándar.
- Enfermedades crónicas: gemelos de pacientes con diabetes, hipertensión o esclerosis múltiple que integran datos continuos de sensores (por ejemplo, monitorización de glucosa) para ajustar tratamiento casi en tiempo real y anticipar descompensaciones.
- Neurología y neuroestimulación: modelos de cerebro que ayudan a planificar y optimizar la estimulación cerebral profunda en trastornos del movimiento, reduciendo iteraciones quirúrgicas y mejorando la personalización de parámetros.
En todos los casos, la lógica es la misma: pasar de “tratar y medir” a “simular, optimizar y después tratar”.
Ensayos clínicos in silico y cohortes virtuales
Una de las aplicaciones con mayor impacto potencial en I+D es el uso de gemelos digitales para ensayos clínicos in silico. El informe de SESAP recoge el concepto de in silico clinical trials: ensayos en cohortes virtuales individualizadas que complementan o reducen el tamaño de los ensayos físicos. En la práctica, esto permite:
Diseñar mejor los criterios de inclusión y estratificación.
Testar múltiples escenarios de dosis y combinación de fármacos.
Utilizar brazos de control sintéticos, reduciendo la exposición de pacientes a placebo o tratamientos estándar.
Reguladores como la FDA y la EMA ya están desarrollando marcos para aceptar, bajo condiciones estrictas de credibilidad, evidencia procedente de modelado y simulación computacional en sus decisiones.
Gemelos de procesos hospitalarios: hacia el “hospital gemelo”
Más allá del paciente, SESAP subraya el valor de los gemelos digitales de procesos hospitalarios: modelos del flujo de urgencias, programación de quirófanos, logística de camas y farmacia, etc. Estos modelos permiten:
Detectar cuellos de botella y tiempos de espera excesivos.
Evaluar virtualmente cambios organizativos antes de ejecutarlos.
Simular respuestas ante picos de demanda (gripe, pandemias, cierres de planta).
Cada interacción con el gemelo del paciente genera datos que retroalimentan el gemelo del hospital, y viceversa, configurando lo que la literatura llama un “sistema de salud que aprende”.
El comunicado de la SESAP y su informe sobre gemelos digitales ofrecen un marco sólido y realista para evolucionar hacia una medicina verdaderamente personalizada y un sistema de salud que aprende.
En Luperca Médica seguiremos trabajando en gemelos digitales para acompañar a organizaciones que quieran dar este salto de forma rigurosa y segura.
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Agosto 2025
